Wo Anlage-Modelle an Grenzen stoßen
Modelle lernen aus der Vergangenheit. Wenn Zinsen, Inflation oder geopolitische Bedingungen sich strukturell ändern, sinkt die Aussagekraft — oft genau dann, wenn Sicherheit am meisten versprochen wird.
Datenlücken im Privatvermögen
Immobilienkredite, Gesellschafterdarlehen, versorgungsrechtliche Ansprüche: Viele relevante Positionen stehen nicht in öffentlich trainierbaren Datensätzen. Eine rein depotbezogene KI-Empfehlung kann deshalb die tatsächliche Risikolage verzerren.
Aktivität als Fehlanreiz
Je mehr Signale ein System erzeugt, desto stärker der Druck zu handeln. Langfristige Vermögensaufteilung belohnt dagegen Geduld innerhalb klarer Regeln. In Workshops üben wir, Signale zu klassifizieren: informativ, irrelevant oder widersprüchlich zum eigenen Horizont.